/**
 * Red-Black Tree (红黑树) 实现
 * 
 * 红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它通过颜色标记和旋转操作来保持平衡。
 * 红黑树保证了最坏情况下的时间复杂度为O(log n)。
 * 
 * 时间复杂度：
 * - 插入: O(log n)
 * - 删除: O(log n)
 * - 搜索: O(log n)
 * 
 * 空间复杂度: O(n)
 */

class RBNode {
  constructor(value, color = 'RED') {
    // TODO: 初始化红黑树节点
    // this.value = value
    // this.color = color
    // this.left = null
    // this.right = null
    // this.parent = null
  }
}

class RedBlackTree {
  constructor() {
    // TODO: 初始化红黑树
    // this.root = null
    // this.nil = new RBNode(null, 'BLACK') // 哨兵节点
  }

  /**
   * 左旋转
   * @param {RBNode} node - 要旋转的节点
   */
  leftRotate(node) {
    // TODO: 实现左旋转逻辑
    // 1. 设置右子节点
    // 2. 更新右子节点的左子树
    // 3. 更新父节点关系
    // 4. 更新根节点
  }

  /**
   * 右旋转
   * @param {RBNode} node - 要旋转的节点
   */
  rightRotate(node) {
    // TODO: 实现右旋转逻辑
    // 1. 设置左子节点
    // 2. 更新左子节点的右子树
    // 3. 更新父节点关系
    // 4. 更新根节点
  }

  /**
   * 插入节点
   * @param {number} value - 要插入的值
   */
  insert(value) {
    // TODO: 实现插入逻辑
    // 1. 创建新节点
    // 2. 按照BST规则插入
    // 3. 修复红黑树性质
  }

  /**
   * 修复插入后的红黑树性质
   * @param {RBNode} node - 新插入的节点
   */
  insertFixup(node) {
    // TODO: 实现插入修复逻辑
    // 1. 当父节点是红色时循环
    // 2. 根据叔节点颜色决定处理方式
    // 3. 进行旋转和颜色调整
  }

  /**
   * 搜索节点
   * @param {number} value - 要搜索的值
   * @returns {RBNode|null} - 找到的节点或null
   */
  search(value) {
    // TODO: 实现搜索逻辑
    // 1. 从根节点开始
    // 2. 根据值大小决定搜索方向
    // 3. 返回找到的节点或null
  }

  /**
   * 删除节点
   * @param {number} value - 要删除的值
   */
  delete(value) {
    // TODO: 实现删除逻辑
    // 1. 找到要删除的节点
    // 2. 根据子节点数量决定删除方式
    // 3. 修复红黑树性质
  }

  /**
   * 修复删除后的红黑树性质
   * @param {RBNode} node - 被删除节点的替代节点
   */
  deleteFixup(node) {
    // TODO: 实现删除修复逻辑
    // 1. 当节点是黑色且不是根节点时循环
    // 2. 根据兄弟节点颜色决定处理方式
    // 3. 进行旋转和颜色调整
  }

  /**
   * 获取最小值
   * @returns {number|null} - 最小值
   */
  getMin() {
    // TODO: 实现获取最小值逻辑
    // 1. 从根节点开始
    // 2. 一直向左遍历到叶子节点
    // 3. 返回最小值
  }

  /**
   * 获取最大值
   * @returns {number|null} - 最大值
   */
  getMax() {
    // TODO: 实现获取最大值逻辑
    // 1. 从根节点开始
    // 2. 一直向右遍历到叶子节点
    // 3. 返回最大值
  }

  /**
   * 中序遍历
   * @returns {number[]} - 中序遍历结果
   */
  inorder() {
    // TODO: 实现中序遍历逻辑
    // 1. 使用递归或迭代方式
    // 2. 左子树 -> 根节点 -> 右子树
    // 3. 返回遍历结果数组
  }

  /**
   * 检查红黑树性质
   * @returns {boolean} - 是否满足红黑树性质
   */
  isValid() {
    // TODO: 实现红黑树性质检查
    // 1. 根节点必须是黑色
    // 2. 红色节点的子节点必须是黑色
    // 3. 从根到叶子的每条路径黑色节点数量相同
    // 4. 叶子节点必须是黑色
  }

  /**
   * 获取树的高度
   * @returns {number} - 树的高度
   */
  getHeight() {
    // TODO: 实现获取树高度逻辑
    // 1. 使用递归方式
    // 2. 计算左右子树的最大高度
    // 3. 返回高度
  }

  /**
   * 获取节点数量
   * @returns {number} - 节点数量
   */
  getSize() {
    // TODO: 实现获取节点数量逻辑
    // 1. 使用递归方式
    // 2. 计算左右子树的节点数量
    // 3. 返回总数量
  }
}

module.exports = RedBlackTree
